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用户精细化运营,用户分层精细化运营的三个步骤

    Time: 2020-09-09来源:福运通

各个层级的用户都有其不同的特点,通过用户分层我们可以有目的的制定出更精准、更有针对性的运营策略,避免浪费,使运营资源高效化。

所谓的分层就像我们社会阶层一样,比如按社会经济地位划分,可分为普通大众、中产、精英、富豪。

只不过用户分层没那么复杂,用户分层是进行用户高效管理的一种方式,即对用户群组进行划分,通常用来描述用户在产品上所处的状态上。

用户分层并不是什么神秘复杂的东西,其实不管是上市公司,还是创业公司,甚至大众微商、实体店铺,都有运用到用户分层管理。

最简单的就是VIP会员卡,还有电商社群,某些商家会把消费满5万的用户拉到一个微信群,把消费小白建立另外一个群,而在不同群之间,发不同的优惠券。

用户分层的作用显而易见,根据各个层次用户群体的不同,我们可以有目的的制定出更精准、更有针对性的运营策略,避免浪费。

简而言之,就是运营资源高效化。

用户分层是精准化运营的重要方式,也是建立用户模型的一部分。

一、用户分层方法步骤 1.对用户进行定性,创建特征用户群体

对用户分层,首先我们需要对用户进行定性。所谓的定性就是了解用户做了什么,然后创建细分的用户群体。通俗的说,就是建立群体标签。

以电商平台为例:用户分层一般呈金字塔形,上下层之间呈递进依赖关系。

电商用户分层

这是一个理想的用户行为,事实上新用户到付费用户之间,用户量是不断流失的。

用户分层并没有一个统一的标准,我们大致可以把所有产品的用户分层为:潜在用户(游客)、普通用户、活跃用户、核心用户。

这就是对用户的一个简单定性。更为细致复杂的用户分层方法,可以套用经典的RFM用户模型。

2.对具体用户按标准分层,进行聚类

对于具体某个用户,当然不能按照主观感受去定性的。我们可以通过条件判断划分出来,然后进行特征聚类。

通常互联网产品关注的是用户的点击量、使用时长、使用频率、产品贡献率、忠诚度等指标,我们就可以通过这些维度去建立用户分层标准。

以互联网金融产品为例:

互联网金融产品用户分层

例:

访客,即在10天内至少启动1次应用,且至少回访1次,则标记为访客;否则标记为流失访客。

分档之后,进行聚类分析。这部分需要较强的数据分析能力,这里只讨论分层方法,不讨论具体的数据分析。

用户分层步骤很简单,最难的是该如何设定分层标准。建议初级运营人员都看一下《网站分析实战 如何以数据驱动决策,提升网站价值》这本书,了解运营人员应该关注哪些数据。

二、双向用户分层

而产品不同,其分层方式也不一样。下面要介绍一种常见的用户分层方式——双向用户分层。

实际中很多产品的用户并不是面向单方向用户的,例如:对于电商平台,用户是两方向的,to B 和 to C,面向商户和面向C端用户,两者的用户行为状态是不一致的,这就需要进行双向用户分层。

这类双向用户的平台非常多,我们常用的百度、微博、知乎、今日头条、抖音等都属于这一类。一般是规模化的巨头。

这类平台的特点是拥有海量的用户,用户可以成为消费者也可以成为服务者。在不同的角色中,用户所处于的层次也不同。

知乎用户分层

三、用户分层在运营工作中的作用

虽然我们前面说了用户分层是为了高效、精准化运营,但具体运用是什么样的呢?下面以示例来说明。

1.对不同级别用户提供不同的资源倾斜

现在,很多产品都设有等级制度,比如QQ等级、微博等级、贴吧等级等,不同等级的用户可获得不同的权限。这是一种自动的用户分级,不需运营人员处理,自动获得资源倾斜。

以贴吧为例,用户签到可以赢得升级经验,发帖留言也能获得经验,有些大的贴吧,往往还有设置发帖留言门槛,入吧达到一定时长或等级才能参与进来。

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关键词:用户精细化运营